数据科学
学术项目介绍
数据科学是计算机科学、数学和统计学的交叉学科. 攻读数据科学专业的学生将在这三个领域打下坚实的基础，并完成强调它们整合的课程. 通过完成与数据分析相关的应用或理论领域的集中, 学生将学习数据驱动的知识是如何在该领域产生的, 接触它的基础和语言, 并构建处理特定领域数据问题所需的透视图.
主修数据科学的学生必须通过完成一个顶点项目和海报展示来展示对数据科学周期的掌握. 顶点项目使学生能够退后一步，从整体上反思数据科学过程, 包括数据伦理和沟通.
学习目标
培养批判性思维，以提出和提炼可以用数据以合乎道德的方式回答的问题.
掌握处理实际数据挑战所需的计算技能.
获得从数据中适当提取意义所需的统计技能.
学习项目
课程强调
数据科学顶点
DS340H
高级数据科学专业的学生选修本课程是为了达到该专业的顶点要求. 目标是整合和巩固以前所学的专业课程的概念. 学生将展示通过数据科学过程中的步骤进行应用项目的能力. Students will complete the capstone with the critical thinking needed to pose and refine questions that can be answered with data in an ethical way; the statistical skills needed to draw meaning from data appropriately; the computational skills needed to tackle practical data challenges; and the ability to collaborate, 沟通, 以及在现代数据背景下的批判. 该课程也是一个实践和展示关键技术技能的机会, 比如在github上共享代码，或者熟练掌握Python和R中的数据科学库. 在课程结束时, 学生将创建一个可以公开共享的项目或作品集. 这门课必须得a级.
机会
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定量分析研究所
旨在扩大统计和数据科学在研究中的作用, 学习, 和教学, 韦尔斯利的QAI为学生和教师的研究项目提供统计咨询, 并提供其他资源和事件. 采用学徒模式, QAI雇佣学生实习生, 谁与QAI主管一起担任统计专家, 扩展他们的技术知识，学习与其他领域的研究人员就数据进行交流.
在韦尔斯利
在韦尔斯利
我们的许多毕业生攻读博士学位.D. 以及数据科学或统计学的硕士学位. 职业领域包括科技、医药和法律等.